استفاده از راهکار شبکه عصبی در بازیابی اطلاعات متنی

author

  • سارا کلینی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر و مدیر اداره فن‌آوری‌های اطلاعاتی مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فن‌آوری شیراز
Abstract:

با افزایش حجم اطلاعات و با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از الگوریتم‌های سنتی جهت بازیابی سریع داده‌ها کافی نبوده و به‌کارگیری راهکارهای نوین را جهت تسریع در بازیابی اطلاعات مربوط طلب می‌کند. در روش‌های سنتی، پردازش اطلاعات، معمولا به‌صورت ترتیبی صورت می‌گیرد. در روش‌های جدید بازیابی اطلاعات، علاوه بر سرعت بازیابی، درک محتوای مدرک و بازیابی مدرک مربوط حائز اهمیت می‌باشد. به‌کاربردن روش‌های هوش مصنوعی در بازیابی سریع مدارک مربوط، بسیار موفق بوده است. استفاده از شبکه‌های عصبی به‌عنوان یکی از تکنیک‌های هوش مصنوعی، راهکار مناسبی جهت افزایش سرعت بازیابی اطلاعات در حجم انبوه است. شبکه‌های عصبی، بازنمایی مناسب دانش جهت کاربردهای بازیابی اطلاعات را ارائه می‌دهند. گره‌های شبکه عصبی نمایانگر عناصر مربوط در مجموعه مدارک از قبیل کلیدواژه،  نویسنده، و... است و از پیوندهای موجود در شبکه جهت انتقال ورودی از لایه‌ای به لایه دیگر استفاده می‌شود که در نهایت به دریافت خروجی شبکه، که همان مدرک بازیابی شده است، می‌انجامد. در این مقاله، به نحوه استفاه از شبکه عصبی خودسازمان‌ده  (SOM)در خوشه‌بندی داده‌ها به‌منظور بازیابی اطلاعات متنی پرداخته شده و یک مدل شبکه عصبی خودسازمان‌ده برای بازیابی اطلاعات نمونه از پایگاه اطلاعاتیMedline  پیاده‌سازی گردیده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی

هدف: شناسایی عوامل مؤثر بر آیندة سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی هدف این پژوهش است. روش‌شناسی: داده‌ها از متون و پیمایش نظرات متخصصان بازیابی اطلاعات به روش نمونه‌گیری هدفمند گردآوری شده است. یافته‌­ها: بُعد فناوری بیشترین تأثیر را بر آیندة سامانه‌­های بازیابی اطلاعات خواهد داشت. بُعد هوش مصنوعی با‌ ضریب 93 مؤثرترین شناخته شد. حق مؤلف در بُعد سیاسی با‌ ضریب86 و وابسته شدن مشاغل به اطلاعات در بُعد...

full text

بازیابی اطلاعات متنی با استفاده از منطق فازی

گسترش بسیار سریع اینترنت و حجم زیاد اطلاعات متنی موجود بر شبکه جهانی، بیانگر اینست که، باید به دنبال روشهای جدیدی برای طراحی سیستمهای بازیابی اطلاعات بود و هدف یک سیستم بازیابی اطلاعات، که در اختیار قرار دادن اطلاعات مورد جستجوی کاربر می باشد به کمک ابزارهای هوشمند، خوبی برآورده سازد. در سالهای اخیر، هدف بیشتر تحقیقات در این زمینه، ارتقا دقت و همچنین انعطاف پذیری سیستم بازیابی اطلاعات، با استفا...

15 صفحه اول

تاثیر عوامل موثر بر بازیابی فروشویی ستونی کانسنگ اکسیدی مس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی عملکرد متالورژیکی پارامتر کلیدی در هر فرآیند فرآوری است. بهینه‌سازی، کنترل و ارزیابی فرآیندها اغلب مستلزم یک مدل دقیق، مناسب و همه جانبه از فرآیند می‌باشد. ارائه چنین مدلی نیاز به شناسایی کلیه پارمترهای موثر در فرآیند و تاثیر همزمان این عوامل بر خروجی فرآیند دارد. استفاده از روش‌های مختلف فروشویی برای فرآوری کانسنگ‌ها، بستگی به پارامترهای مختلفی از جمله عیار فلزات با ارزش موجود در کانس...

full text

ارتقای بازیابی معنایی اطلاعات با استفاده از برچسب‌گذاری و هستان‌شناسی

هدف: بهینه‌سازی بازیابی معنایی اطلاعات با استفاده از روش‌های برچسب‌گذاری و هستان‌شناسی. روش‌شناسی: این پژوهش کاربردی با رویکرد تحلیل ‌محتوا انجام شده است. 313 مقاله فارسی در موضوع بازیابی اطلاعات در یک پایگاه اطلاعاتی با قابلیت‌های جستجوی موضوعی برای دو گروه پیش‌آزمون و پس‌آزمون گردآوری شد. پس از برچسب‌گذاری 5700 واژه به‌کمک نرم‌افزار پرد...

full text

یک ساختار عامل گرای هوشمند برای بازیابی اطلاعات متنی

با افزایش روزافزون حجم اطلاعات در دسترس از طریق اینترنت و اینترانت ها، نیاز به ابزارهایی برای کمک به کاربران جهت بهتر یافتن، فیلتر کردن و مدیریت این منابع بیشتر حس می شود. روشهای هوش مصنوعی، با داشتن انعطاف پذیری و قابلیتهای وفقی می توانند ما را در فائق آمدن بر پیچیدگی ایجاد چنین ابزارهایی یاری دهند. این پایان نامه با استفاده از یک روش عامل گرا به مقوله مدلسازی یک سیستم بازیابی اطلاعات متنی می ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 19  issue 1

pages  13- 24

publication date 2008-05-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023